O Ministério da Saúde, em colaboração com o Hospital Israelita Albert Einstein, desenvolveu uma inteligência artificial (IA) inovadora que tem como objetivo a identificação de doenças de pele através da análise de imagens. Esta ferramenta, nomeada CUTIS-AI, apresenta uma taxa de precisão impressionante de 95,8% e foi idealizada para auxiliar os profissionais de saúde que atuam no Sistema Único de Saúde (SUS) na triagem e diagnóstico de enfermidades dermatológicas.
Principais doenças analisadas pela CUTIS-AI
A CUTIS-AI foi projetada para detectar uma variedade de doenças de pele, incluindo:
- Esporotricose
- Leishmaniose cutânea
- Hanseníase
- Cromoblastomicose
- Lobomicose
- Tuberculose cutânea
- Lesões de acidentes loxoscélicos (como picadas de aranha marrom)
Embora o foco principal da ferramenta seja estas doenças, há a possibilidade de identificação de outras condições dermatológicas. A CUTIS-AI ainda se encontra em fase de estudo, e os resultados obtidos serão fundamentais para o processo de regularização junto à Anvisa, além da transferência de tecnologia ao Ministério da Saúde, prevista para dezembro deste ano.
Funcionamento da ferramenta CUTIS-AI
A tecnologia utiliza como base imagens das lesões cutâneas, combinadas com dados clínicos, epidemiológicos e sociodemográficos dos pacientes. Essa abordagem ajuda a formar um perfil detalhado dos indivíduos analisados. Um aspecto notável da CUTIS-AI é sua funcionalidade em áreas sem acesso à internet, o que a torna uma ferramenta acessível para locais remotos.
A proposta é que a IA sirva como um recurso de suporte, complementando a avaliação feita pelos profissionais de saúde e não substituindo o julgamento clínico. A qualidade e a diversidade dos dados utilizados no treinamento da IA são cruciais, uma vez que uma tecnologia desenvolvida para uma população específica pode não ter o mesmo desempenho em outros grupos. Portanto, a construção de uma base de dados brasileira, que considere diferentes fototipos de pele, regiões geográficas, condições de vida e perfis epidemiológicos, é vital para que a solução atenda adequadamente à população do SUS.
Dados coletados e perfil dos pacientes
Até o momento, o projeto já investigou mais de 1.400 pessoas em dez estados brasileiros, incluindo Amazonas, Pará, Maranhão, Bahia, Mato Grosso, Distrito Federal, Minas Gerais, Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul. As análises realizadas incluíram mais de 4 mil imagens de lesões cutâneas, das quais foram identificadas mais de 111 doenças diferentes.
A maior parte dos casos registrados provém de homens residentes nos estados do Amazonas e Pará. A distribuição dos fototipos de pele entre os participantes do estudo é a seguinte:
- 3,4% no fototipo I (pele clara)
- 17,6% no fototipo II (pele clara)
- 27,8% no fototipo III (pele morena clara)
- 29,5% no fototipo IV (pele morena moderada)
- 19,4% no fototipo V (pele morena escura)
- 2,3% no fototipo VI (pele negra)
Além disso, no que diz respeito ao sexo biológico, 58,1% dos participantes são do sexo masculino e 41,9% do sexo feminino.
Diagnósticos realizados e suas distribuições
Das mais de 4 mil imagens analisadas até o momento, 74% (ou 2.996 imagens) referem-se às sete doenças-alvo principais da pesquisa. Os diagnósticos são distribuídos da seguinte forma:
- Acidentes loxoscélicos: 1.150 casos (38,4%)
- Hanseníase: 616 casos (20,6%)
- Leishmaniose cutânea: 577 casos (19,3%)
- Esporotricose: 481 casos (16,1%)
- Cromoblastomicose: 90 casos (3,0%)
- Tuberculose cutânea: 42 casos (1,4%)
- Lobomicose: 40 casos (1,3%)
Essas quatro primeiras doenças correspondem a 95% dos diagnósticos validados. O Hospital Einstein destaca que a CUTIS-AI também tem a capacidade de identificar outras condições cutâneas além das doenças principais, com cerca de 1.052 registros classificados como “diagnósticos diferenciais”, abrangendo mais de 104 enfermidades distintas. Entre os diagnósticos diferenciais, os mais frequentes incluem:
- Carcinoma basocelular: 196 casos (18,6% dos diferenciais)
- Psoríase: 103 casos (9,8%)
- Vitiligo: 92 casos (8,7%)
- Queratose seborreica: 38 casos (3,6%)
- Úlcera venosa de estase: 35 casos (3,3%)
- Carcinoma espinocelular: 33 casos (3,1%)
Distribuição geográfica dos diagnósticos
Segundo as análises do estudo, os estados de Santa Catarina, Amazonas e Pará juntos concentram 77,7% dos diagnósticos de doenças de pele, com 69,1% dos casos ocorrendo em áreas urbanas. Além disso, 19,1% dos pacientes com manifestações cutâneas relataram não ter acesso à água tratada em suas residências, um fator que pode influenciar a saúde da população.
Próximas etapas do estudo
Em agosto, a equipe responsável pelo projeto esteve presente no 61º Congresso da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical (Medtrop), que é considerado o maior congresso multidisciplinar de medicina tropical da América Latina. Em outubro, o trabalho foi apresentado no Fórum Global de Cuidados Centrados na Pessoa 2026, realizado em Boston, nos Estados Unidos. Uma nova fase da pesquisa está programada para este mês, com o objetivo de avaliar o desempenho da IA e a experiência dos profissionais de saúde que utilizam o aplicativo.
Nota de Responsabilidade:O Saúde com Inteligência é um portal informativo e educacional. As informações apresentadas não substituem avaliação, diagnóstico ou acompanhamento de profissionais de saúde. Em caso de dúvidas ou sintomas, procure orientação médica.
